AI 智能体协议：MCP, A2A 与 NLWeb 3
MCP 如何允许 AI 智能体访问外部工具和数据以完成用户任务。 A2A 如何实现不同 AI 智能体之间的通信与协作。 NLWeb 如何为任何网站带来自然语言接口，使 AI 智能体能够发现内容并与之交互。
AI 智能体中的元认知 (Metacognition in AI Agents) 2
理解智能体定义中推理循环（reasoning loops）的含义。 使用规划和评估技术来帮助构建具备自我纠错能力的智能体。 创建您自己的、能够通过操作代码来完成任务的智能体。
智能体记忆与自我改进
理解 AI 智能体记忆： 什么是记忆，以及为什么它对智能体至关重要。 实现和存储记忆： 为 AI 智能体添加记忆功能的实用方法，重点关注短期和长期记忆。 让 AI 智能体实现自我改进： 记忆如何使智能体从过去的交互中学习并随着时间的推移不断改进。
探索 AI Agent（智能体）框架
AI 智能体框架是专为简化 AI 智能体的创建、部署和管理而设计的软件平台。这些框架为开发者提供预构建的组件、抽象层和工具，从而简化复杂 AI 系统的开发流程。 这些框架通过为 AI 智能体开发中的常见挑战提供标准化方法，帮助开发者专注于其应用程序的独特之处。它们增强了构建 AI 系统的可扩展性、易用性和效率。 简介 本课程将涵盖： 什么是 AI 智能体框架，它们能帮助开发者实现什么？ 团队如何使...
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