AI 智能体中的元认知 (Metacognition in AI Agents) 2
理解智能体定义中推理循环(reasoning loops)的含义。 使用规划和评估技术来帮助构建具备自我纠错能力的智能体。 创建您自己的、能够通过操作代码来完成任务的智能体。
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智能体可观测性与评估的核心概念, 提升智能体性能、成本和有效性的技术, 评估 AI 智能体的内容与系统化方法, 在将 AI 智能体部署到生产环境时如何控制成本, 如何对使用 Microsoft Agent Framework(微软智能体框架)构建的智能体进行检测(Instrument).
MCP 如何允许 AI 智能体访问外部工具和数据以完成用户任务。 A2A 如何实现不同 AI 智能体之间的通信与协作。 NLWeb 如何为任何网站带来自然语言接口,使 AI 智能体能够发现内容并与之交互。