AI Agent

AI 智能体的可观测性与评估

AI 智能体的可观测性与评估 3

西蒙哥 3年前 (2023-03-31) 6 0

智能体可观测性与评估的核心概念, 提升智能体性能、成本和有效性的技术, 评估 AI 智能体的内容与系统化方法, 在将 AI 智能体部署到生产环境时如何控制成本, 如何对使用 Microsoft Agent Framework(微软智能体框架)构建的智能体进行检测(Instrument).

AI 智能体协议:MCP, A2A 与 NLWeb

AI 智能体协议:MCP, A2A 与 NLWeb 3

西蒙哥 2年前 (2023-09-18) 5 0

MCP 如何允许 AI 智能体访问外部工具和数据以完成用户任务。 A2A 如何实现不同 AI 智能体之间的通信与协作。 NLWeb 如何为任何网站带来自然语言接口,使 AI 智能体能够发现内容并与之交互。

智能体的上下文工程

智能体的上下文工程

西蒙哥 1年前 (2024-09-06) 15 0

什么是上下文工程,以及它为何与提示工程不同。 有效的上下文工程策略,包括如何编写、选择、压缩和隔离信息。 可能导致 AI 智能体偏离轨道的**常见上下文失效(Context Failures)**及其修复方法。

探索微软智能代理框架

探索微软智能代理框架 2

西蒙哥 4个月前 (12-26) 8 0

了解 Microsoft Agent 框架:核心特性与价值, 探索 Microsoft Agent 框架的关键概念, 高级 MAF 模式:工作流、中间件和内存。

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